一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称：武汉市德盛丰商贸有限公司

(资料图)

项目名称：“慧订货”自动配货系统

负责人信息：李丹

团队成员与岗位：王聪，营运经理；李先来，商品经理；高素芳，物流经理；何志鹏，ERP工程师；毛宁，报表工程师

2、平台运行状况

平台报表总量：313张

平台月访问量：20000次

二、项目背景

零售业的核心竞争力是供应链管理能力，越来越多的企业正在加强和优化自己在供应链管理方面的能力。绝大多数企业都是围绕便捷、货精适配、去库存三大重点开展供应链优化。在供应链管理中，补货是非常很重要的环节。现行补货操作普遍较为原始粗放，多半依赖人工经验。加上场地小、SKU多、营业员少等连锁便利行业特点，人工方法已无法满足规模化发展需要。

可多是武汉社区便利店领先品牌，属零售便利业态。店铺经营面积小，无仓库或仓库小，备货量既受限于场地，又需满足上架及陈列对货量的基本要求。我司现有SKU3000个左右，门店SKU则在1200-1800个。按补货量计算，单店员工手动订货操作耗时平均为1小时；同时，受限于经验、技能、操作熟练度等，又存在一定的失误率，即店员对进货商品种类、数量判断不准导致进错货等情况时有发生。当库存商品减少，是否要进行补货，补多少才能不断货不压库存，保证库存和供应链的健康，是供应链管理上长期优化的方向之一。

如何规避传统手工补货，在满足服务时效的前提下确保成本最优，打通POS系统和WMS系统，建立基于数据驱动的自动配货模式，成为此系统诞生的重要背景因素。

三、“慧订货”自动配货系统

“慧订货”自动配货系统是可多自主研发的，基于推广品类的独特补货逻辑，整合采销日常，用业务流程而提供的一站式库存管控服务，自动化配货订单生成，最终实现智能补货。以下为系统部分效果展示：

分析型报表（大屏）

功能界面

商品淘汰分析

自动配货表单

1、系统架构和关键模型

（一）系统结构

“慧订货”自动配货系统由帆软FineReport分析平台和ERP系统结合生成，帆软分析平台负责数据的展现和修改，ERP系统则将帆软分析平台修改后的数据作为生成配货出货单的依据，最终实现发货。

系统结构

帆软数据分析数据库和ERP系统数据库彼此独立，两个数据库之间采用链接服务器的方式实现数据交互。在ERP的库里主要调用门店表、商品表、销售表、库存表，而在自动配货的库里主要调用自动配货主表、自动配货日志表、自动配货备份表。

数据分析层面，“慧订货”自动配货系统包含三种报表分类：展现型、分析型和应用型。分析型报表是本系统的核心，当前共开发了313张报表，通过销售分析、库存管理、财务支持、采购支持、自动配合、门店相关、供应链管理等分析，可以实时掌控供应链全局情况，指导决策和业务优化，并大大提高工作效率。

报表分类

（二）关键分析模型

a. 配货任务分析

通过ABC Analysis，快速剔除淘汰商品，重新定位到需要重点关注的SKU配货建议：

1）ABC分类法：将商品依畅销度排行，计算出每一项商品销售额、销售数量、毛利额占比及累计构成比，以累计构成比为衡量标准

2）二八原则：分类商品品种数按照占比20%，30%和50%划分ABC

3）5%淘汰率：C类商品权重占比5%，多余5%部分淘汰

4）指标项：销售数量-Q，销售金额-S，毛利额-P

5）权重举例：水饮料类 Q-40%，S-30%，P-30%

b. 配货关联分析

主动参照自动配货主表的四个关键指标：

1）单品最小陈列数量：陈列数量，即货架数量加上仓库数量；

2）日均销量：首先计算出每个商品前四周各周销量，依据每周销量的权重不同（加权平均法），计算出一个数值；

3）上下限倍数：每个门店距离物流存在远近，到货时间也大有不同，也因此，上下限倍数也可以理解为门店的到货间隔，最快几天到一次货为下限倍数，最慢几天到一次货为上限倍数；

4）商品上下架：上架即参与自动配货的商品，如不需要配货，可将商品状态改为下架，即为不参与配货。

业务模型

c. 自动配货模型

自动配货模型的核心是正确判断配货需求比，我们的判断逻辑为：

逻辑一：通过商品上下架状态进行判断。即，上架商品属于自动配货范畴，下架则不参与。

逻辑二：通过商品上下限进行判断。当库存小于商品下限，系统响应配货；而配货数量依据“商品上限-库存数量=配货规格的数量（四舍五入），根据结果判断可满足的供货数量。

业务逻辑

d. 其他细节处理逻辑：

1）公司分货商品上下架逻辑

2）商品因盘点原因造成的库存变化等上下架逻辑

3）负库存销售对自动配货的影响

4）新开门店无基础销售数据时的设置逻辑

2、项目创新点

（一）技术创新

真正实现了数据赋能，降低对手动订货的依赖，系统可迅速响应销售信息的变化，基于推广品类的预设补货逻辑，开展数据的精准分析、调用及匹配，生成自动化配货单，最终实现高效的智能补货。

（二）业务创新

系统对业务形成反哺，提升营销效能。

界面友好：此系统操作简便，调整过程可视化，手动调整步骤精简，即使新手也可迅速上手，降低门店人员培训成本及配货操作时长。

主动提示：每次修改之后，预计到货的数量和金额即直接呈现。

端同步：随时随地，可联网的地方均可通过电脑完成操作，修改后立即生效，无需审核。

3、项目成效

（一）关键支撑

围绕补货环节，“慧订货”自动配货系统均可在下述三个环节给予关键的助力和支撑：

启动自动配货后，系统可记录各门店的指定配货日，届时将自动产生该配货期的门店配货建议。规避因采用固定配货周期及人工叫货而引起的指定配货日前忘记交货的可能性。系统可自动判断某个商品品项是否符合配货的触发条件；由于系统是依据门店的商品经营范围完整地进行对照，因此即使门店已没有该商品的库存，也不会影响准确及时的配货。

在自动配货模式下，采用预先配置的算法、参数，根据当前库存数据、历史销售数据进行测算，同时结合销售策略、销量变化系数等进行调优，从而由系统自动生成配货商品的建议配货数量，在此基础上再进行人工的修订和优化，实现人工智能与系统智能的有效融合。

（二）案例举证

“慧订货”自动配货系统上线后，我们对部分使用系统的可多715加盟商进行了使用调研，他们一致对系统做出了高度评价。

a. 自动配货节省了人力成本

店主认为，便利店的日常经营非常琐碎耗时，自己花费大量的时间、精力铺在进货上，显然是桩不划算的买卖，毕竟人力成本也是主要的开支项。当申请自动配货系统后，每次都能节省几个小时的叫货时间，而这些省下来的时间，就能用来更好地提高服务。

b. 盘点库存更容易

聪明人不算糊涂账，清晰地掌握自己店内的库存也是非常重要。在自动配货中，门店的叫货周期短，有利于清点库存，店员的工作量也明显减少了。

c. 不漏货，还能节省空间

一开始新手入门时，进货总是凭感觉，经常会发生漏报，甚至还会出现凭经验导致进错货从而影响门店的销售。而715店使用了自动配货系统后，来货周期缩短了，库存积压、商品过期等问题也得到了很大改善，资金周转也更灵活。

门店能做到日均8000元的销售，也跟较低的缺货率、及时的商品流通率有着密切的关系。而且，715店的仓库非常小，主要用来存放酒饮类商品，门店空间也得到了灵活有效地利用。

d. 货精适配

可多能够提供传统供应链不具备的商品拆零服务，如红酒，可以按照1*1的规格向门店进行精准配发，保证了门店食品、用品的效期安全，确保顾客拿到的商品总是最新鲜的，这也帮助门店强化了与周边同业态的竞争力。

e. 数据分析

715店加盟商谈到上自动配货的原因时，提到一个很重要的信息：这套系统能够提供非常详实的销售报表，这为门店的经营管理提供了很大的价值。经过科学的数据分析和凭经验感觉报货对门店的销量提升会产生两种截然不同的效果。

在便利店竞争如此激烈的情况下，自动配货系统是门店保持较高日均销量的智慧好帮手。

四、项目心得

1、立项阶段：明确项目核心需求；立项前，结合自动配货系统的建设动机和期望值，设定项目目标；立项后，对门店需求进行走访调研，梳理当前叫货流程，找出痛点，并与业务部门沟通明确功能需求。

2、系统搭建阶段：结合主数据，找出最优算法；针对项目重点指标，如日均销量等主数据，进行长时间段、大规模的门店数据分析，验证最优算法。

3、项目上线测试阶段，与业务部门，后勤支持部门紧密沟通，从系统功能、可靠性、容错性、易用性、可维护性以及性能等几个维度进行测试，针对行地解决系统bug问题。结合实际应用，持续优化迭代

4、在做好系统后续的设置调整与日常维护管理外，通过对门店定期走访、主动发起与业务部门的沟通等方式不断积累问题与对策，加速问题的定位与解决，并适时扩展新的功能

关键词： 数据分析 供应链管理